销售漏斗和漏斗原理
销售漏斗的原理：如图所示，销售漏斗涵盖了从目标客户发现机会，直到将销售机会转变成订单的过程。一些销售机会由于客户停止采购或者选择竞争被漏掉，其他的机会则被转变成订单。
销售漏斗是指在销售流程中，通过一系列步骤将潜在客户转化为购买客户的过程。它包括了从客户意识到存在您的品牌或产品，到最终购买您的产品或服务的整个过程。销售漏斗提供一种可视化的方式来了解客户的行为和需求，并确定在何处需要采取行动来促进业务增长。
DISC快速识别法。见下图：把人快速的分为D、I、S、C型，就可以在几分钟内找到与对方契合的沟通方式。这属于另外一个话题，今天就先不讲了。最后我们总结一下今天讲的内容，漏斗一共分为八层，层层都会递减。这是表达者的无奈。
销售漏斗第二个要素就是赢率和转化率。赢率和转化率需要不停地计算，所以经常被比作销售漏斗的大脑。加权目标值被比作销售漏斗的心脏，通过加权能够算出目标值可以帮我们深入理解整个漏斗。 销售漏斗的身体——销售阶段 销售漏斗的第一要素销售阶段被称为销售漏斗的身体部分。
营销漏斗全称为搜索营销效果转化漏斗，漏斗的五层对应了企业搜索营销的各个环节，反映了从展现、点击、访问、咨询，直到生成订单过程中的客户数量及流失。从最大的展现量到最小的订单量，这个一层层缩小的过程表示不断有客户因为各种原因离开，对企业失去兴趣或放弃购买。
它适合销售流程比较规范、周期比较长、参与的人员比较多的复杂销售过程的管理。比如，它一般为销售人员直销、系统集成商和增值服务高分销时普遍采用。
数据分析中的漏斗模型
1、漏斗分析模型有如下几种：AARRR模型 从用户增长各阶段入手，包括Acquisition用户获取，Activation用户激活，Retention用户留存，Revenue用户产生收入，Refer自传播。改模型主要应用于互联网行业。
2、对比选择：通过对比不同漏斗，挑选出流量大、转化率高的最佳策略，结合矩阵分析，制定更明智的决策。（从全局视角出发，优化策略组合）漏斗模型的局限性然而，尽管漏斗模型强大，但也存在局限性。首要问题在于数据采集的挑战，尤其在传统行业，线下行为数据难以像互联网那样轻松获取。
3、漏斗分析模型已广泛用于日常数据操作，例如流量监控和产品目标转化。例如，在产品服务平台中，实时用户从激活APP到支出开始，一般用户的购物路径是激活APP，注册帐户，进入实时空间，交互行为和礼物支出。
4、第二就是比较，具体就是通过比较类似产品或服务间购买或使用流程的转化率，发现某些产品或应用中存在的问题。第三就是细分，具体的内容就是去找到细分来源或不同的客户类型在转化率上的表现，发现一些高质量的来源或客户，通常用于分析网站的广告或推广的效果及ROI。
5、什么是漏斗模型？漏斗模型是数据分析较常使用的一种方法，其适用的场景主要是对经过一连串用户操作才能完成任务，同时需要监控和分析任务最终完成的效果，以及每一步可能存在的问题。
转化漏斗分析的三个要点是
1、简单、方便，易于理解、使用，富有启发意义。有助于思路的条理化，杜绝盲目性。有助于全面思考问题，从而避免在流程设计中遗漏项目。
2、一是滤纸的边缘要稍低于漏斗的边缘；二是在整个过滤过程中还要始终注意到滤液的液面要低于滤纸的边缘。否则的话，被过滤的液体会从滤纸与漏斗之间的间隙流下，直接流到漏斗下边的接受器中，这样未经过滤的液体与滤液混在一起，而使滤液浑浊，没有达到过滤的目的。
3、第一个漏掉的20%（你心里说的100%，你嘴上说的80%）原因是：没有记住重点；不好意思讲。写下要点；请别人代讲 第二个漏掉的20%（你嘴上说的80%，别人听到的60%）原因是：你自己在讲话时有干扰；他人在听话时有干扰；没有笔记。避免干扰；记笔记。
4、合理搭配执行团队，互补执行。上述提到的合理搭档的问题对许多企业来讲，在现实中存在不少的难度，我们甚至需要在营销团队的招募及其管理流程上进行很大的改变。
5、第三个漏掉的20%（别人听到的60%，别人听懂的40%）原因是：不懂装懂。质问；问他有没有其他想法。第四个漏掉的20%（别人听懂的40%，别人行动的20%）原因是：没有办法；缺少监督。
新媒体数据分析的方法主要有哪些?
新媒体数据分析方法主要有：第一：漏斗图分析法 漏斗图其实就是一个倒立点评推广通的漏斗分析的金字塔点评推广通的漏斗分析，相信这么说大家一定很清楚点评推广通的漏斗分析了它的形状点评推广通的漏斗分析了，那么漏斗图分析到底是怎么个方法呢？其实很简单，就是把你总结好的相关数据填入进去就可以直观的看出数据每一步转化的情况了。
新媒体数据分析的流程如下：确定业务目标、梳理路径拆解指标、制造数据埋点、收集运营数据、数据复盘。新媒体是利用数字技术，通过计算机网络、无线通信网、卫星等渠道，以及电脑、手机、数字电视机等终端，向用户提供信息和服务的传播形态。
方法问自己三个问题：谁？——做了什么？——怎么做更好？问自己这三个问题，也是为了让你对自己维护的媒体有个基本的清晰认知。【谁？】即是要弄清楚你的用户受众的情况。你可以通过后台的一些数据去了解你的用户信息，如果能获取用户画像是最好的。去观察你的大部分用户的特点是什么。
结构分析法是在统计分组的基础上，将组内数据与总体数据之间进行对比的分析方法。结构分析法分析各组部分占总体的比例，属于相对指标。例如，新媒体运营团队可以统计粉丝所在的地域分布，统计出各个地方粉丝的占比情况，此情景便属于结构分析法。
漏斗分析模型有哪些类型?
1、漏斗分析模型有AARRR模型，零售漏斗模型，电商漏斗模型，AIDMA模型。结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置，来关注不同的数据指标，最终制定不同的运营策略。分析电商的转化，我们要做的就是监控每个层级上的用户转化，寻找每个层级的优化点。分析消费者如何从接触到信息到最后达成购买的一种逻辑。
2、数据分析有很多模型，其中最常见的就是AARRR模型和漏斗模型，相信大家对AARRR模型有了一个比较深入的了解，其实在数据分析中漏斗模型也是一个十分常见的模型。在这篇文章中我们就简单为大家介绍一下关于漏斗模型的知识，以便于让大家更好地了解漏斗模型。
3、如何构建一个漏斗模型构建漏斗模型并非复杂，分为三个步骤：首先，明确业务背景与目标。确定漏斗的起点（如广告点击）和终点（如购买或注册），这需要与业务团队、财务部门密切沟通，确保共识，避免误解。（例如，线上拉新，起点是广告，终点是注册后的一系列行为）其次，细致收集数据，绘制转化漏斗。
4、AARRR模型模型价值：AARRR模型是2007年由DaveMcClure(500Startups创始人)提出的一种业务增长模式。用户生命周期漏斗分析工具，是营销的底层逻辑 研究模型概述： 它包括5个环节：获客(Acquisition)、激活(Activation)、留存(Retention)、商业变现(Revenue)、用户推荐/自传播(Referral)。
5、你好！单个商品的分析相对简单，你可以从时间、空间和人三个维度进行分析，比如时间可以做同比和环比分析，空间就是这个商品的销售渠道对比，哪个渠道的投产比更高，人的话，就是看谁的销售业绩更高，然后找找原因，看有没有什么共性的。
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